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| 不同机器算法在乳腺癌发病风险预测模型中使用效果的评估 |
| Evaluation of the effect of different machine algorithmsin breast cancer risk prediction model |
| 投稿时间：2022-11-12 录用日期：2023-01-11 |
| DOI： |
| 中文关键词: 机器算法 乳腺癌 风险预测 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:1] 湖南省卫生健康委科研项目(202112070480)基于真实事件大数据构建湖南地区乳腺癌风险评估模型的设计与研究[2]湖南省中医药科研计划项目(C2022034)基于大数据及人工智能技术的名中医经验传承研究--乳腺癌巩固期中医治疗的临床观察及作用机制研究[3]湖南省临床医疗技术创新引导项目(2021SK51417)基于TGF-β1诱导乳腺癌细胞发生EMT探讨护场-传舍理论指导的益气解毒法治疗乳腺癌的作用机制研究 周亮,女,医学博士,主任医师,研究方向：乳腺疾病防治。△通讯 |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 周亮 | 湖南中医药大学第一附属医院,湖南,长沙 湖南中医药大学,湖南,长沙 | 410000 | | 王月△ | 湖南中医药大学第一附属医院,湖南,长沙 湖南中医药大学,湖南,长沙 | 310000 | | 田凌嘉 | 湖南中医药大学 | 410000 | | 刘丽芳 | 湖南中医药大学第一附属医院,湖南,长沙 湖南中医药大学,湖南,长沙 | 410000 | | 张琴 | 湖南中医药大学第一附属医院,湖南,长沙 湖南中医药大学,湖南,长沙 | 410000 | | 梁黎昕 | 湖南中医药大学第一附属医院,湖南,长沙 湖南中医药大学,湖南,长沙 | 410000 |
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| 中文摘要: |
| 目的 使用不同机器学习算法开发乳腺癌发病风险预测模型。方法:使用湖南中医药大学第一附属医院乳腺科患者数据库作为数据来源；根据乳腺癌相关风险因素,选取数据库中的初潮时间、流产次数、生育情况、月经及母乳喂养情况、乳腺癌家族史、作息时间、饮食习惯及中医症侯特征等作为建模候选变量,提取其人口学特征、生命体征、病理检查等数据；使用六种机器算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用效果的进行评估。结论 基于森林算法的乳腺癌患者发病风险预测模型对辅助临床医生知道患者乳腺癌发病风险预防有重要意义。 |
| 英文摘要: |
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